Ce que votre téléphone portable peut apprendre sur le son de votre voix

Un site où vous pouvez consulter tous les nouveautés et les dernières actualités.s

Ce que votre téléphone portable peut apprendre sur le son de votre voix

Votre téléphone portable voyage partout avec vous, potentiellement à l’écoute de chaque son que vous faites. Ces collecteurs de données pourraient apprendre à vous comprendre ainsi que votre ami le plus proche, et probablement mieux encore.

La grande majorité des habitants des pays développés portent désormais un téléphone portable partout. Et tandis que beaucoup d’entre nous sont déjà bien conscients des problèmes de confidentialité associés aux smartphones, tels que leur capacité à suivre nos mouvements ou même prendre des photos clandestines.

Un nombre croissant de personnes commencent à s’inquiéter parce que leur téléphone portable est effectivement à l’écoute de tout ce qu’ils disent.

Il n’y a peut-être pas beaucoup de preuves pour cela, mais, il s’avère, que ce n’est pas loin de la vérité. Les chercheurs du monde entier ont commencé à développer de nombreux types d’algorithmes puissants d’analyse audio AI qui peuvent extraire beaucoup d’informations sur nous, seulement à partir du son.

Alors que cette technologie ne fait que commencer à émerger dans le monde réel, ces capacités croissantes, couplées à sa présence 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, pourraient avoir de graves répercussions sur notre vie privée.

Au lieu d’analyser chaque mot que les gens disent, une grande partie de l’écoute de l’IA qui s’est développée peut en fait apprendre une quantité stupéfiante de renseignements personnels juste à partir du son de notre voix. Il peut déterminer de tout ce que vous êtes et d’où vous venez, votre emplacement actuel, votre sexe et votre âge, et quelle langue vous parlez – tout simplement de la façon dont votre voix sonne quand vous parlez.

Si ce n’est pas assez effrayant, d’autres systèmes audio AI peuvent détecter si vous mentez, analyser votre état de santé et de remise en forme, votre état émotionnel actuel, et si oui ou non vous êtes en état d’ébriété. Il existe même des systèmes capables de détecter ce que vous mangez lorsque vous parlez la bouche pleine, ainsi qu’une flopée de recherches sur le diagnostic des conditions médicales à partir du son.

Les systèmes d’IA peuvent également interpréter avec précision les évènements à partir du son en écoutant des détails comme des accidents de voiture ou des coups de feu, ou des environnements à partir de leur bruit de fond. D’autres systèmes peuvent identifier l’attitude d’un orateur dans une conversation, capter des messages tacites ou détecter les conflits entre les haut-parleurs.

Un autre système d’IA développé l’année dernière peut prédire, juste en écoutant le ton d’un couple utilisé lors de la parole les uns aux autres, si oui ou non ils vont rester ensemble. Ce sont tous des exemples de la technologie actuelle de l’IA, développée dans les laboratoires de recherche du monde entier.

Toutes ces technologies, peu importe ce qu’elles essaient d’apprendre sur vous, utilisent l’apprentissage automatique. Il s’agit de former un algorithme avec de grandes quantités de données qui ont été étiquetées pour indiquer quelles informations les données contiennent.

En traitant des milliers ou des millions d’enregistrements, l’algorithme commence progressivement à déduire quelles caractéristiques des données – souvent de minuscules fluctuations dans le son – sont associées aux étiquettes.

Pour info, trouvez le mythe sur l’histoire de Tristant et Yseult sur ce lien.

Par exemple, un système utilisé pour détecter votre sexe enregistrerait la parole à partir de votre smartphone, et le traiterait pour extraire des « fonctionnalités » – un petit ensemble de valeurs distinctes qui représente un enregistrement compressé de la parole plus importante. Typiquement, les dispositifs représentent l’amplitude et l’information de fréquence dans chaque période successive de 20 milli secondes de la parole. La façon dont ces fluctuations au fil du temps seront légèrement différentes pour la parole masculine ou féminine.

Les systèmes d’apprentissage automatique examineront non seulement ces fonctionnalités, mais aussi la fréquence et la façon, dont les fonctionnalités, changent au fil du temps. Alors que l’enregistrement se produit dans le téléphone portable lui-même, des clips sont envoyés à des serveurs Internet qui vont extraire des fonctionnalités, calculer leurs statistiques et gérer la partie d’apprentissage automatique.

L’IA a d’abord été créée pour effectuer des tâches conceptuelles nécessitant normalement une intelligence humaine. À l’heure actuelle, la plupart des systèmes d’IA effectuent des tâches d’analyse et de compréhension, ce qui signifie qu’ils fournissent des informations pour que les humains agissent, plutôt que d’agir automatiquement.

Par exemple, les systèmes audio d’IA pour la surveillance routière peuvent alerter les contrôleurs de la circulation du bruit d’un accident de véhicule, et le diagnostic médical audio alerterait un médecin sur les résultats préoccupants. Mais un être humain devrait quand même prendre une décision sur la base des informations qui lui sont fournies par l’IA.

Aucun commentaire

Ajoutez votre commentaire